#AI #GPTAI本地视频总结介绍感谢Daniel带来的项目https://github.com/StartHua/video_summarize 借助该项目，你可以上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出使用依赖： python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】下载项目后pip install -r requirements.txtPython3 main.py 运行即可注意：需要下载large-v2.pt模型放到model下！下载：https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的，修改后的代码∶from g4f import ChatCompletion, Providerclass FreeGPT:def call(self, query: str):chat_completion = ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user", "content": query}],provider="",# stream=True,)return True, chat_completionfreeGPTMgr = FreeGPT()📡发布：https://noisevip.cn/17340.html📢关注频道：@quanshoulu💬频道社群：

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AI本地视频总结
介绍

感谢Daniel带来的项目https://github.com/StartHua/video_summarize 借助该项目，你可以上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出

使用

依赖： python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】

下载项目后

pip install -r requirements.txt

Python3 main.py 运行即可

注意：需要下载large-v2.pt模型放到model下！下载：https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg

另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的，修改后的代码∶

from g4f import ChatCompletion, Provider

class FreeGPT:
def call(self, query: str):
chat_completion = ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": query}],
provider="",
# stream=True,
)
return True, chat_completion

freeGPTMgr = FreeGPT()
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