#AI
LangChain中文网-500页超详细中文文档教程
介绍
LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们相信最强大和不同的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型， 还会：
- 数据感知 : 将语言模型连接到其他数据源
- 具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互
访问：https://www.langchain.com.cn
LangChain 提供了对几个主要模块的支持。
针对每个模块，我们提供一些入门示例、指南、参考文档和概念指南。
这些模块按照逐渐增加的复杂性排列如下：
- 模型（models） : LangChain 支持的各种模型类型和模型集成。
- 提示（prompts） : 包括提示管理、提示优化和提示序列化。
- 内存（memory） : 内存是在链/代理调用之间保持状态的概念。LangChain 提供了一个标准的内存接口、一组内存实现及使用内存的链/代理示例。
- 索引（indexes） : 与您自己的文本数据结合使用时，语言模型往往更加强大——此模块涵盖了执行此操作的最佳实践。
- 链（chains） : 链不仅仅是单个 LLM 调用，还包括一系列调用（无论是调用 LLM 还是不同的实用工具）。LangChain 提供了一种标准的链接口、许多与其他工具的集成。LangChain 提供了用于常见应用程序的端到端的链调用。
- 代理（agents） : 代理涉及 LLM 做出行动决策、执行该行动、查看一个观察结果，并重复该过程直到完成。LangChain 提供了一个标准的代理接口，一系列可供选择的代理，以及端到端代理的示例。
📡发布：https://noisevip.cn/17501.html
📢关注频道：@quanshoulu
💬频道社群：https://www.noisework.cn/qun/
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🎁访问主页： www.noisework.cn
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- 具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互
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LangChain 提供了对几个主要模块的支持。
针对每个模块，我们提供一些入门示例、指南、参考文档和概念指南。
这些模块按照逐渐增加的复杂性排列如下：
- 模型（models） : LangChain 支持的各种模型类型和模型集成。
- 提示（prompts） : 包括提示管理、提示优化和提示序列化。
- 内存（memory） : 内存是在链/代理调用之间保持状态的概念。LangChain 提供了一个标准的内存接口、一组内存实现及使用内存的链/代理示例。
- 索引（indexes） : 与您自己的文本数据结合使用时，语言模型往往更加强大——此模块涵盖了执行此操作的最佳实践。
- 链（chains） : 链不仅仅是单个 LLM 调用，还包括一系列调用（无论是调用 LLM 还是不同的实用工具）。LangChain 提供了一种标准的链接口、许多与其他工具的集成。LangChain 提供了用于常见应用程序的端到端的链调用。
- 代理（agents） : 代理涉及 LLM 做出行动决策、执行该行动、查看一个观察结果，并重复该过程直到完成。LangChain 提供了一个标准的代理接口，一系列可供选择的代理，以及端到端代理的示例。
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