#AI #MAC CosyVoice在苹果MacOs上使用的版本
https://github.com/v3ucn/CosyVoice_for_MacOs

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GitHub - v3ucn/CosyVoice_for_MacOs: CosyVoice在苹果MacOs上使用的版本

CosyVoice在苹果MacOs上使用的版本. Contribute to v3ucn/CosyVoice_for_MacOs development by creating an account on GitHub.

#APP #TestFlight 基于 Flask 的 Web 应用程序，旨在管理和显示有关 TestFlight 上可用应用程序的信息。该应用程序从 GitHub 获取应用程序数据，对其进行处理，并提供各种终端节点来与数据交互
https://github.com/nectariferous/TestFlight?tab=readme-ov-file

GitHub

GitHub - nectariferous/TestFlight: Basic concept. An TestFlight app store is any digital storefront intended to allow search and…

Basic concept. An TestFlight app store is any digital storefront intended to allow search and review of software titles or other media offered for sale electronically. - nectariferous/TestFlight

#投稿 #来自投稿 #蓝奏云
软件宝库，每天更新各类娱乐实用软件，已不间断更新10年，收录超10000+款精品应用
https://www.lanzoui.com/s/1464164

via 一 梦

#美化 #截图 #工具 在线截图美化工具，支持添加批注，裁剪，局部放大、在线划线等，并预设各社媒尺寸和导出高清图
https://github.com/CH563/image-beautifier?tab=readme-ov-file

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GitHub - CH563/image-beautifier: 在线截图美化工具，支持添加批注，裁剪，局部放大等，并预设各社媒尺寸和导出高清图

在线截图美化工具，支持添加批注，裁剪，局部放大等，并预设各社媒尺寸和导出高清图. Contribute to CH563/image-beautifier development by creating an account on GitHub.

#翻译 | DeepL 免费翻译API 无服务器函数部署
https://github.com/guobao2333/DeepLX-Serverless

GitHub

GitHub - guobao2333/DeepLX-Serverless: DeepL Free API for Serverless

DeepL Free API for Serverless. Contribute to guobao2333/DeepLX-Serverless development by creating an account on GitHub.

#AI 可本地部署的AI语音工具箱 | 提供了包括语音模型训练在内的各种自动化音频工具
https://github.com/Spr-Aachen/Easy-Voice-Toolkit?tab=readme-ov-file

GitHub

GitHub - Spr-Aachen/Easy-Voice-Toolkit: 可本地部署的AI语音工具箱 | A user-friendly audio toolkit for voice recognition, voice transcription…

可本地部署的AI语音工具箱 | A user-friendly audio toolkit for voice recognition, voice transcription, voice conversion etc. - Spr-Aachen/Easy-Voice-Toolkit

爱盼-一键搭建网盘资源搜索
介绍
这是一个基于vue、nuxt.js的网盘搜索项目，目的实现人人都可以拥有自己的网盘搜索网站，可在Vercel 上部署，也支持Docker部署
Github：https://github.com/unilei/aipan-netdisk-search
演示：https://www.kkwnhub.com
在Vercel 部署
1. fork 项目
2. 在 [Vercel] 官网点击 [New Project]
3. 点击 [Import Git Repository] 并选择你 fork 的此项目并点击 [import]
4. 然后直接点 [Deploy] 接着等部署完成即可
Docker执行
docker cli
docker build
--build-arg ADMIN_USER=your_admin_user
--build-arg ADMIN_PASSWORD=your_admin_password
--build-arg ADMIN_EMAIL=your_admin_email
--build-arg JWT_SECRET=your_jwt_secret
--build-arg DATABASE_URL=your_database_url
-t unilei/aipan-netdisk-search:latest .
例子
docker…
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#AI
auto-video-generateor AI自动解说类视频生成器
介绍
该项目是一个自动视频生成器，它可以根据给定的主题自动生成解说视频。用户输入主题文字后，系统会调用大型语言模型生成相应的故事或解说文本，随后利用语音合成接口生成解说的语音，并通过图像生成接口创建与文本内容相符的配图。最后，系统将语音和配图融合在一起，生成完整的解说视频。
项目地址：https://github.com/kuangdd2024/auto-video-generateor
实现这个系统需要多个步骤，包括生成故事文本、分句、语音合成、图像生成、生成视频，以及使用Gradio进行交互。。
- 步骤 1: 生成故事文本 为了简化，我们先手动创建一个示例故事文本。
- 步骤 2: 分句 使用re库或自然语言处理工具将文本分句。
- 步骤 3: 语音合成 使用pyttsx3库或其他语音合成模型进行语音合成。
- 步骤 4: 文生图 使用pillow库或其他文生图模型生成图片。
- 步骤 5: 生成视频 使用moviepy库将图片和音频组合成视频。
- 步骤 6: 使用Gradio实现交互 使用gradio库创建一个简单的交互界面。
资源校对交互页面
校对用于合成视频的文本、语音和图像资源，可以进行修改或重新生成，直到满意为止。。
使用方法
执行代码
# 参数可选：1 2 3 4
python main.py 4
打开浏览器
http://127.0.0.1:8000/
界面：
交互操作
用户在gradio界面输入主题文字，生成并编辑故事文本，然后生成语音、图片资源，最终合成视频。
注意事项
1. 生成视频后会把生成的文本、语音、图片的多媒体材料保存到目录中（默认：mnt/materials/[时间戳]）。
2.…
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