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#AI #脚本
达芬奇DaVinci Resolve生成AI驱动的字幕脚本
下面两个项目是近期新的DaVinci Resolve AI脚本,某种程度上缩小了这类软件在AI市场的差距,也让剪辑师开始重新审视DaVinci Resolve
✔️
一、autosubs-为 DaVinci Resolve 生成 AI 驱动的字幕
官网:https://tom-moroney.com/auto-subs/#how-it-works
GitHub:https://github.com/tmoroney/auto-subs
使用 OpenAI Whisper 和 Stable-TS 自动转录您的编辑时间线,以实现极高的准确性。
- 以您自己的自定义样式生成字幕。
- 完全免费,并在 Davinci Resolve 中本地运行。
- 适用于 Mac、Linux 和 Windows。
- 在 Free 和 Studio 版本的 Resolve 上均受支持。
- 使用 Subtitle Navigator 跳转到时间轴上的位置。
- 新增功能!!- 从任何语言翻译成英语。
✔️
主要特点
AI 驱动的速度
在几分钟内生成精确的字幕,从而在视频制作工作流程中节省宝贵的时间。
定制
使用可自定义的颜色、动画和样式效果设计独特的字幕。
多种语言…
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#AI
Replicate — 使用 API 运行 AI
Replicate 只需几行代码即可在云中轻松运行数千个开源模型。使用现有的公共模型是一个很好的开始方式,但您也可以构建和部署自己的自定义模型。
使用自定义模型和部署,您可以:
- 与您的团队一起构建私有模型或自己构建私有模型
- 只需按实际使用量付费
- 根据流量自动扩展
- 监控模型活动和性能
官网:https://replicate.com
指南:https://replicate.com/docs/
部署自定义模型
您不仅限于 Replicate 上的模型:您可以 使用 Cog(我们用于打包机器学习的开源工具)部署您自己的自定义模型 模型。
Cog 负责生成 API 服务器并部署 它在云中的一个大集群上。我们扩大和缩小规模 来处理需求,并且您只需为计算 你用
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#AI
Anthropic的Claude Artifacts的可破解开源版本,AI对话构建程序
介绍
这是 Anthropic 的 Claude Artifacts 和 Vercel v0 的开源版本,由 E2B 制作的 Code Interpreter SDK 提供支持,你可以理解为模型完全可以自己控制,带来更好的使用体验
演示示例:
Github:https://github.com/e2b-dev/ai-artifacts
演示:https://artifacts.e2b.dev
特征
- 基于 Next.js 14(App Router)、TailwindCSS、Vercel AI SDK。
- 使用 E2B 的 Code Interpreter SDK 安全地执行 AI 生成的代码。
- 在 UI 中流式传输。
- 可以安装和使用 npm、pip 中的任何软件包。
- 支持的堆栈(添加您自己的堆栈):
🔸 Python 解释器
🔸 Next.js
◦…
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#AI #自动化
Buildel-灵活的AI自动化构建程序
介绍
Buildel 是一个平台,旨在使用户能够根据其特定需求创建多功能和动态的工作流程。 通过直观的模块化方法,Buildel 允许您从各种块中组装工作流程,包括文本输入/输出、聊天界面、文档搜索功能和 API 调用工具等。
这种灵活性使其成为各种应用程序的理想选择,从 AI 驱动的文档检索系统和复杂的对话界面到复杂的数据集成框架。
Github:https://github.com/elpassion/buildel
官网:https://buildel.ai
特征
- 🔀 多个提供商 – 支持同一类型的区块的多个提供商。使用 OpenAI、Google、Mistral 等等。
- 💻 不同的接口 – 您可以为同一工作流程构建不同的接口。使用聊天、api 或任何其他界面。
- 📖 开源 – Buildel 是开源的。您可以自己免费托管它并为它做出贡献。
- 🚀 预构建的使用案例 – 有预构建的使用案例,您可以使用它们快速入门。
- 🧩 无需代码 – 您无需编写任何代码。只需选择并连接积木,您就可以开始了。
- 🔑 自带密钥 – 您可以将自己的 API 密钥用于需要它们的块。
例子
以下是您可以创建的工作流示例,以使用 AI 驱动的动态解决方案来增强您的项目:
记忆
此设置是一个…
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#AI
EZ-Work文档翻译,人人可用的AI文档翻译助手
介绍
EZ-Work文档翻译,人人可用的AI文档翻译助手,可以快速低成本调用OpenAI等大语言模型api,帮助您实现txt、word、csv、excel、pdf、ppt的文档翻译
Github:https://github.com/EHEWON/ezwork-ai-doc-translation
实例演示:https://transdoc.erui.com
部署
首先,克隆主仓库到本地,并更新子模块
git clone https://github.com/EHEWON/ezwork-ai-doc-translation.git ezwork-ai-doc-translation
cd ezwork-ai-doc-translation
git submodule update --init --recursive
修改 .env 文件
找到 api.env 文件,需要修改配置文件中关于邮箱部分的定义,用于邮箱发送验证码,
修改完成之后,将代码复制到接口目录
cp api.env api/.env
找到frontend.env文件,修改接口地址,端口映射在docker-compose.yml中定义,域名在nginx.conf中定义
修改完成之后,将代码复制到前端目录
cp frontend.env frontend/.env
找到admin.env文件,修改接口地址,端口映射在docker-compose.yml中定义,域名在nginx.conf中定义
修改完成之后,将代码复制到后台目录
cp admin.env admin/.env
构建与启动服务
docker-compose up -d --build
进入api服务格外安装libreoffice
docker exec -it ezwork_api…
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