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#开源 #网站 #AI #教程 #notion #rss
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#自动化 AutoKitteh 是一个用于工作流程自动化和 配器。它是无代码/低代码的易用、基于代码的替代方案 平台(如 Zapier、Workato、Make.com、n8n)具有无限的灵活性
https://github.com/autokitteh/autokitteh GitHub - autokitteh/autokitteh: Durable workflow automation in just a few lines of code
#自动化
使用webhook自动化你的memos和flarum
介绍
此前的文章已对memos做过介绍,这里不在过多描述memos本身,需要说明的是如何使用webhook和自动化集成平台activepieces实现memos的自动化接收发送,同时本篇将以轻量化社区flarum为例子来详细介绍memos和flarum的联动
flarum发送到memos
memos本身提供webhook的写入,但在memos本身中所写的webhook为发送,所以需要一个另一个webhook为中间件,本次示例:flarum发送到memos
首先,activepieces平台新建一个webhook为开始的工作流并记录test url,并将该地址填入flarum的后台
发送测试,成功后将flarum中的webhook改为正式的live url。
然后新建一个post请求的http工作流
填写memos的API字段信息,url为https://你的memos地址/api/v1/memos
Headers 中填写Authorization字段信息为memos后台设置的token
Body选择json格式,代码示例为
{
"content": "选择从webhook中接收的内容",
"visibility": "PUBLIC"
}
运行测试
这样我们就完成了从flarum使用webhook发送到memos,其它同理
memos发送到flarum
我们使用memos本身后台中所写的webhook来完成
还是在activepieces平台新建一个webhook为开始的工作流并记录test url,并将该地址填入memos后台webhook选项
发送测试,成功后将webhook改为正式的live url
创建flarum token
你可以在后台选择创建token…
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#API #扩展 #自动化
Nav-Manage-为静态导航带来强大的管理扩展!
前言
Nav-Manage项目本身是为我的个人导航站NOISE导航而开发的,但导航本身是开源的,加上静态部署的导航网站或许会是每个人的首选,所以在此基础上,做了多种功能的进一步强化,让导航站更像一个属于你个人的产品,也让管理书签网址类的形式多一种选择!
Nav-Manage由后端API+前端扩展组成
服务基础为WebStack 网址导航 Hugo 主题
这是为静态导航而开发的功能增强为主的扩展,开源仓库为后端,前端请安装扩展使用!
后端支持一键部署到 Railway和Zeabur
使用该项目,你可以轻松添加删除你的网站书签、更新推送通知到你的社群,更好的获取网站更新内容及带来一些自动化的体验!
项目地址:https://github.com/rcy1314/nav-manage
演示导航站:NOISE导航
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#AI #自动化
Buildel-灵活的AI自动化构建程序
介绍
Buildel 是一个平台,旨在使用户能够根据其特定需求创建多功能和动态的工作流程。 通过直观的模块化方法,Buildel 允许您从各种块中组装工作流程,包括文本输入/输出、聊天界面、文档搜索功能和 API 调用工具等。
这种灵活性使其成为各种应用程序的理想选择,从 AI 驱动的文档检索系统和复杂的对话界面到复杂的数据集成框架。
Github:https://github.com/elpassion/buildel
官网:https://buildel.ai
特征
- 🔀 多个提供商 – 支持同一类型的区块的多个提供商。使用 OpenAI、Google、Mistral 等等。
- 💻 不同的接口 – 您可以为同一工作流程构建不同的接口。使用聊天、api 或任何其他界面。
- 📖 开源 – Buildel 是开源的。您可以自己免费托管它并为它做出贡献。
- 🚀 预构建的使用案例 – 有预构建的使用案例,您可以使用它们快速入门。
- 🧩 无需代码 – 您无需编写任何代码。只需选择并连接积木,您就可以开始了。
- 🔑 自带密钥 – 您可以将自己的 API 密钥用于需要它们的块。
例子
以下是您可以创建的工作流示例,以使用 AI 驱动的动态解决方案来增强您的项目:
记忆
此设置是一个…
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#工具 #自动化
VideoLingo-全自动视频搬运工具
VideoLingo是一款自动化的下载、翻译、配乐的视频工具
主要:
- 🍖 全自动视频搬运工,生成 Netflix 品质的字幕!
- 🎤 克隆自己的声音进行配音!
- 在 streamlit 中点击-完成!
Github:https://github.com/Huanshere/VideoLingo
特点
- 使用 NLP 和 LLM 进行字幕分割
- 智能术语知识库,实现上下文感知翻译
- 三步翻译过程:直接翻译 – 反思 – 改进
- 精确的单词级字幕对齐
- 极低成本:仅需 0.1 元即可创作 5 分钟的跨语言字幕
- GPT-SoVits 高质量的个性化配音
- 开发者友好:逐步结构化文件,便于自定义
硬件要求
- 在 Mac M1 Pro 16G 及 Windows RTX4060 上测试通过…
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