#AI #LLM Shinkai 是一个双击安装 AI 管理器（Ollama 与 Windows、Mac 和 Linux 兼容）。它允许您下载/使用 AI 模型、RAG，并使用工具为您执行作
https://github.com/dcSpark/shinkai-node

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GitHub - dcSpark/shinkai-node: Shinkai is a two click install AI manager (Ollama compatible for Windows, Mac and Linux). It lets…

Shinkai is a two click install AI manager (Ollama compatible for Windows, Mac and Linux). It lets you download/use AI models, RAG, and performs actions for you with tooling (very soon). - dcSpark/s...

#LLM 基于开源项目 FunClip 进行修改，集成了自动语音识别 (ASR)、说话人分离、SRT 字幕编辑以及基于 LLM 的总结功能。项目使用 Gradio 提供了一个直观易用的用户界面
https://github.com/MotorBottle/Private-ASR

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GitHub - MotorBottle/Private-ASR: 本地部署音视频转文字区分说话人+LLM总结 - Moded from FunClip - Offline video/auduio Transcription + SD + LLM conclusion

本地部署音视频转文字区分说话人+LLM总结 - Moded from FunClip - Offline video/auduio Transcription + SD + LLM conclusion - MotorBottle/Private-ASR

#LLM 一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目 基于 Dify 、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造现代UI。具备处理 CSV 文件 📂 表格问答的能力。同时，能方便对接第三方开源 RAG 系统 检索系统 🌐等
https://github.com/apconw/sanic-web

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GitHub - apconw/sanic-web: 一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目 支持DeepSeek/Qwen2.5等大模型 基于 Dify 、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用…

一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目 支持DeepSeek/Qwen2.5等大模型 基于 Dify 、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造现代UI。它支持通过 ECharts 📈 实现基于大模型的数据图形化问答，具备处理 CSV 文件 ...

#AI #llm 这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本
https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN

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GitHub - Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN: 这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以…

这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡，你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时，包含李宏毅 (HUNG-YI LEE）2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。 - Hoper-J/AI-Guide-an...

#LLM 利用 LLM 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力。
https://github.com/HATTER-LONG/Verbiverse

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GitHub - HATTER-LONG/Verbiverse: 利用 LLM 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力。

利用 LLM 大模型辅助阅读 PDF 与观看视频，用以提升语言能力。. Contribute to HATTER-LONG/Verbiverse development by creating an account on GitHub.

#翻译 #LLM 使用大模型技术全自动翻译视频的Agent,本项目利用LLM Agent的反思机制，通过校验翻译结果控制翻译的时长，实现音视频的自动同步和高质量翻译。
经过实测，项目目前能够实现中文到英文、法文、葡萄牙文、西班牙文、德文、俄语的自动翻译，以及英文到法文、葡萄牙文、西班牙文、德文、俄语的自动翻译，其他语言暂未测试。
https://github.com/caixikai/tiktokwit?tab=readme-ov-file

#LLM #AI Agenter Daily News Collector 是一个基于开源 LLM 的自动新闻收集工作流程展示项目，由 Agently AI 应用程序开发框架提供支持。
您可以使用此项目生成几乎任何新闻收集主题。您需要做的就是简单地输入新闻收藏的字段主题。然后你等待，人工智能代理将自动完成他们的工作，直到生成高质量的新闻集合并保存到一个MD文件中。
https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector

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GitHub - AgentEra/Agently-Daily-News-Collector: An open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase…

An open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework. - AgentEra/Agently-Daily-News-Collector

#自动化 #LLM
Unstract 是一个开源的无代码平台，可让您自动化任何规模的文档处理工作流程。Unstract 利用尖端的 AI 超越了 IDP（智能文档处理）和 RPA（机器人流程自动化）的当前功能
官网：https://unstract.com
Github：https://github.com/Zipstack/unstract
使用Unstract，您可以实现机器对机器的自动化。你可以启动API，接收复杂的文档并返回结构化的JSON，所有这些都使用简单的无代码方法。您还可以启动非结构化数据 ETL 管道，它可以从各种云文件/对象存储系统中读取复杂文档，并将结构化数据写入常用的数据仓库和数据库。
步骤
第 1 步：将文档添加到无代码 Prompt Studio 并执行提示工程以提取必填字段 第 2 步：将 Prompt Studio 项目配置为 API 部署或为 ETL Pipeline 配置输入源和输出目标 第 3 步：将工作流部署为非结构化数据 API 或非结构化数据 ETL Pipelines！
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