综合类个人主理频道,收录推送各类项目,开源推荐较多
#开源 #网站 #AI #教程 #notion #rss
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#AI 可本地部署的AI语音工具箱 | 提供了包括语音模型训练在内的各种自动化音频工具
https://github.com/Spr-Aachen/Easy-Voice-Toolkit?tab=readme-ov-file
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爱盼-一键搭建网盘资源搜索
介绍
这是一个基于vue、nuxt.js的网盘搜索项目,目的实现人人都可以拥有自己的网盘搜索网站,可在Vercel 上部署,也支持Docker部署
Github:https://github.com/unilei/aipan-netdisk-search
演示:https://www.kkwnhub.com
在Vercel 部署
1. fork 项目
2. 在 [Vercel] 官网点击 [New Project]
3. 点击 [Import Git Repository] 并选择你 fork 的此项目并点击 [import]
4. 然后直接点 [Deploy] 接着等部署完成即可
Docker执行
docker cli
docker build
--build-arg ADMIN_USER=your_admin_user
--build-arg ADMIN_PASSWORD=your_admin_password
--build-arg ADMIN_EMAIL=your_admin_email
--build-arg JWT_SECRET=your_jwt_secret
--build-arg DATABASE_URL=your_database_url
-t unilei/aipan-netdisk-search:latest .
例子
docker…
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这是一个基于vue、nuxt.js的网盘搜索项目,目的实现人人都可以拥有自己的网盘搜索网站,可在Vercel 上部署,也支持Docker部署
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在Vercel 部署
1. fork 项目
2. 在 [Vercel] 官网点击 [New Project]
3. 点击 [Import Git Repository] 并选择你 fork 的此项目并点击 [import]
4. 然后直接点 [Deploy] 接着等部署完成即可
Docker执行
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--build-arg ADMIN_EMAIL=your_admin_email
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例子
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#AI
auto-video-generateor AI自动解说类视频生成器
介绍
该项目是一个自动视频生成器,它可以根据给定的主题自动生成解说视频。用户输入主题文字后,系统会调用大型语言模型生成相应的故事或解说文本,随后利用语音合成接口生成解说的语音,并通过图像生成接口创建与文本内容相符的配图。最后,系统将语音和配图融合在一起,生成完整的解说视频。
项目地址:https://github.com/kuangdd2024/auto-video-generateor
实现这个系统需要多个步骤,包括生成故事文本、分句、语音合成、图像生成、生成视频,以及使用Gradio进行交互。。
- 步骤 1: 生成故事文本 为了简化,我们先手动创建一个示例故事文本。
- 步骤 2: 分句 使用re库或自然语言处理工具将文本分句。
- 步骤 3: 语音合成 使用pyttsx3库或其他语音合成模型进行语音合成。
- 步骤 4: 文生图 使用pillow库或其他文生图模型生成图片。
- 步骤 5: 生成视频 使用moviepy库将图片和音频组合成视频。
- 步骤 6: 使用Gradio实现交互 使用gradio库创建一个简单的交互界面。
资源校对交互页面
校对用于合成视频的文本、语音和图像资源,可以进行修改或重新生成,直到满意为止。。
使用方法
执行代码
# 参数可选:1 2 3 4
python main.py 4
打开浏览器
http://127.0.0.1:8000/
界面:
交互操作
用户在gradio界面输入主题文字,生成并编辑故事文本,然后生成语音、图片资源,最终合成视频。
注意事项
1. 生成视频后会把生成的文本、语音、图片的多媒体材料保存到目录中(默认:mnt/materials/[时间戳])。
2.…
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auto-video-generateor AI自动解说类视频生成器
介绍
该项目是一个自动视频生成器,它可以根据给定的主题自动生成解说视频。用户输入主题文字后,系统会调用大型语言模型生成相应的故事或解说文本,随后利用语音合成接口生成解说的语音,并通过图像生成接口创建与文本内容相符的配图。最后,系统将语音和配图融合在一起,生成完整的解说视频。
项目地址:https://github.com/kuangdd2024/auto-video-generateor
实现这个系统需要多个步骤,包括生成故事文本、分句、语音合成、图像生成、生成视频,以及使用Gradio进行交互。。
- 步骤 1: 生成故事文本 为了简化,我们先手动创建一个示例故事文本。
- 步骤 2: 分句 使用re库或自然语言处理工具将文本分句。
- 步骤 3: 语音合成 使用pyttsx3库或其他语音合成模型进行语音合成。
- 步骤 4: 文生图 使用pillow库或其他文生图模型生成图片。
- 步骤 5: 生成视频 使用moviepy库将图片和音频组合成视频。
- 步骤 6: 使用Gradio实现交互 使用gradio库创建一个简单的交互界面。
资源校对交互页面
校对用于合成视频的文本、语音和图像资源,可以进行修改或重新生成,直到满意为止。。
使用方法
执行代码
# 参数可选:1 2 3 4
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打开浏览器
http://127.0.0.1:8000/
界面:
交互操作
用户在gradio界面输入主题文字,生成并编辑故事文本,然后生成语音、图片资源,最终合成视频。
注意事项
1. 生成视频后会把生成的文本、语音、图片的多媒体材料保存到目录中(默认:mnt/materials/[时间戳])。
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#工具
WIN照片整理专家
介绍
这是一个用于Windows的照片整理软件。
为了确保安全,软件只做整理,不会删除任何文件。
根据Exif信息自动化整理照片、视频或其他文件。
安装包下载地址:http://www.shiningsoft.com.cn/Organizer/publish.htm
可以选择各种预置的目录结构:
二、精确去除重复照片
基于哈希值或者像素点去除重复照片。
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WIN照片整理专家
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这是一个用于Windows的照片整理软件。
为了确保安全,软件只做整理,不会删除任何文件。
根据Exif信息自动化整理照片、视频或其他文件。
安装包下载地址:http://www.shiningsoft.com.cn/Organizer/publish.htm
可以选择各种预置的目录结构:
二、精确去除重复照片
基于哈希值或者像素点去除重复照片。
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#Notion #自动化 使用 GitHub Actions 从 Notion Database 自动交叉发布内容到 Dev.to、Hashnode、Medium、Twitter 和 LinkedIn
https://github.com/siddhant-vij/Content-Amplify-Hub
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#微信 #go 微信机器人Windows协议 支持 文本 语音条 xml 图片 文件 发送 拍一拍 不支持视频 ,可在任意系统运行,不依赖于windows
https://github.com/yitiaoaishuijiaodexianyu/WeChatAgents_go
https://github.com/yitiaoaishuijiaodexianyu/WeChatAgents_go
#RSS FeedCraft 是一个简单、强大的RSS 源处理工具,他可以作为一个中间件处理你的RSS源. 你可以用它来翻译、提取正文、模拟浏览器来渲染那些动态生成的网页并提取全文、AI生成文章摘要等
https://github.com/Colin-XKL/FeedCraft
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#AI #工具
开源AI一键解说并剪辑视频工具
介绍
NarratoAI 是一个自动化影视解说工具,基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程,助力高效内容创作。
Github:https://github.com/linyqh/NarratoAI
配置要求 📦
- 建议最低 CPU 4核或以上,内存 8G 或以上,显卡非必须
- Windows 10 或 MacOS 11.0 以上系统
快速开始 🚀
申请 Google AI studio 账号
1. 访问 https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat 申请账号
2. 点击 Get API Key 申请 API Key
3. 申请的 API Key 填入 config.example.toml 文件中的 gemini_api_key 配置
配置 proxy VPN
配置vpn的方法不限,只要能正常访问 Google 网络即可,本文采用的是 clash
1.…
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开源AI一键解说并剪辑视频工具
介绍
NarratoAI 是一个自动化影视解说工具,基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程,助力高效内容创作。
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配置要求 📦
- 建议最低 CPU 4核或以上,内存 8G 或以上,显卡非必须
- Windows 10 或 MacOS 11.0 以上系统
快速开始 🚀
申请 Google AI studio 账号
1. 访问 https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat 申请账号
2. 点击 Get API Key 申请 API Key
3. 申请的 API Key 填入 config.example.toml 文件中的 gemini_api_key 配置
配置 proxy VPN
配置vpn的方法不限,只要能正常访问 Google 网络即可,本文采用的是 clash
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#工具 #自动化
VideoLingo-全自动视频搬运工具
VideoLingo是一款自动化的下载、翻译、配乐的视频工具
主要:
- 🍖 全自动视频搬运工,生成 Netflix 品质的字幕!
- 🎤 克隆自己的声音进行配音!
- ✨ 在 streamlit 中点击-完成!
Github:https://github.com/Huanshere/VideoLingo
特点
- 使用 NLP 和 LLM 进行字幕分割
- 智能术语知识库,实现上下文感知翻译
- 三步翻译过程:直接翻译 – 反思 – 改进
- 精确的单词级字幕对齐
- 极低成本:仅需 0.1 元即可创作 5 分钟的跨语言字幕
- GPT-SoVits 高质量的个性化配音
- 开发者友好:逐步结构化文件,便于自定义
硬件要求
- 在 Mac M1 Pro 16G 及 Windows RTX4060 上测试通过…
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主要:
- 🍖 全自动视频搬运工,生成 Netflix 品质的字幕!
- 🎤 克隆自己的声音进行配音!
- ✨ 在 streamlit 中点击-完成!
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特点
- 使用 NLP 和 LLM 进行字幕分割
- 智能术语知识库,实现上下文感知翻译
- 三步翻译过程:直接翻译 – 反思 – 改进
- 精确的单词级字幕对齐
- 极低成本:仅需 0.1 元即可创作 5 分钟的跨语言字幕
- GPT-SoVits 高质量的个性化配音
- 开发者友好:逐步结构化文件,便于自定义
硬件要求
- 在 Mac M1 Pro 16G 及 Windows RTX4060 上测试通过…
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#工具 #直播
跨平台开源直播录制带监控工具
简介
这是一个基于React Ffmpeg Electron的直播录制软件。支持监控直播,可以帮助用户简单便捷的对直播进行录制并保存为MP4格式的视频。
github:https://github.com/chenfan0/fideo-live-record
📚 使用说明
🔧 安装
- 进入 Release 下载对应操作系统版本并安装即可。
🔨 Mac显示文件已损坏
- 在终端输入以下命令即可
sudo xattr…
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跨平台开源直播录制带监控工具
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#微信
微信定时循环发送消息器,批量群发消息的小工具
介绍
YuYuWechat是一个让微信定时循环发送消息(使用cron表达式任务可以精确到分钟),批量群发消息的小工具🚀,并且提供了一个简易直观的界面,可部署到任意平台
Github:https://github.com/xieyumc/YuYuWechat
首页管理界面
登录保护
批量发送消息
定时发送消息
错误检测
自动检测错误,并且邮件报警!
后台管理界面
✨功能特点
✅群发消息:一次性向多个好友发送不同的消息👥
✅自动发送消息:自动检查时间并在对应时刻发送消息🤖(基于cron表达式,可精确到分钟)
✅循环发送消息:cron表达式可设置任意循环作业🔄
✅可靠性保证:日志记录以及自动错误检测,可保证定时任务不遗漏执行🔍
✅登录认证保护:登录保护,保证数据安全性🔒
✅全平台支持,轻松部署在服务器上,服务端部署在win平台接受客户端的请求,客户端可部署到任意平台🌍
1. 介绍
本项目分为2部分,服务端和客户端:
YuYuWechatV2_Server服务端
服务端是一个轻量的服务器,和微信一起安装在win上,接受客户端的网络请求并对微信进行自动化操作
服务端接受以下请求:
- wechat/ping:检查服务端是否正常运行,返回'status': 'pong'
- wechat/send_message/:发送消息,接受json格式的数据name、text,并对微信进行自动化操作
- wechat/check_wechat_status:检查微信是否正常运行
并发保证
服务端有消息队列和互斥锁,只需要把消息发送给服务端,服务端会自动处理消息队列,保证消息依次发送
YuYuWechatV2_Client客户端
客户端是一个轻量的前端,可以在任意平台上运行,通过网络请求发送消息给服务端
客户端功能
-…
📡发布:https://noisevip.cn/18516.html
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✅自动发送消息:自动检查时间并在对应时刻发送消息🤖(基于cron表达式,可精确到分钟)
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✅可靠性保证:日志记录以及自动错误检测,可保证定时任务不遗漏执行🔍
✅登录认证保护:登录保护,保证数据安全性🔒
✅全平台支持,轻松部署在服务器上,服务端部署在win平台接受客户端的请求,客户端可部署到任意平台🌍
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YuYuWechatV2_Server服务端
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服务端接受以下请求:
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