综合类个人主理频道,收录推送各类项目，开源推荐较多
#开源 #网站 #AI #教程 #notion #rss
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#微信 escape-wechat是一个微信助手，通过简单的可视化的配置，实现微信好友、微信群的指定消息的自动回复、自动转发或自动处理，让你从微信中“逃”出来，拯救你宝贵的注意力
https://github.com/hmllsnow/escape-wechat
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强大的 SaaS 🚀 CSV 和 Excel 导入体验可嵌入、可扩展和现成的数据导入体验。使用 Impler，您无需担心构建和管理用于导入客户数据的复杂架构。只需几个简单的步骤集成 impler，数据导入体验将在几分钟内准备就绪
https://github.com/implerhq/impler.io
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GitHub
GitHub - implerhq/impler.io: Powerful CSV & Excel Import experience for SaaS 🚀 Save months building data import experience from…
Powerful CSV & Excel Import experience for SaaS 🚀 Save months building data import experience from scratch 💰 - implerhq/impler.io
#自动化 #低代码
这是一个还在开发未公测的开源、低代码、可扩展的 API 集成和工作流自动化平台。将您的组织或 SaaS 产品与任何第三方 API 集成
https://github.com/bytechefhq/bytechef
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https://github.com/bytechefhq/bytechef
GitHub
GitHub - bytechefhq/bytechef: Open-source, low-code, extendable API integration & workflow automation platform. Integrate your…
Open-source, low-code, extendable API integration & workflow automation platform. Integrate your organizations or your SaaS product with any third party API - bytechefhq/bytechef
#AI
Just Mark-可以AI分类的智能收藏夹
这是一款可以自行添加浏览器书签并使用AI完成整理的浏览器插件，该插件允许上传书签数据及开放API功能
官网：https://justmark.notelive.cn
🚀 AI 一键收藏
一键收藏不打断您的思绪
遇到一个想要记录的网页，点击扩展程序图标一键完成网页收藏，无需进行任何网页注释与分类的操作，不用打断您当前的思绪。
🗂 AI 自动分类
自动分类与提取关键词，助您清晰管理收藏
使用 Just Mark 收藏网页时无需手动进行网页的分类管理，Just Mark AI 会自动进行分类和关键词提取。
📸 自动截图
查看截图快速回忆起收藏的时刻
当您收藏一个网页时，Just Mark 会自动截图当前时刻的页面，通过截图可以快速回忆起收藏的时刻。
🔍 随意的搜索
使用您想到的任何词汇去搜索
查找收藏时，不用努力回忆一个精准的关键词，任何想到的相关词汇都可以，甚至任何语言都可以。Just Mark AI 会理解您的意思并找到合适的内容。
📄 网页正文提取
干净的快速阅读网页内容
对于文章类的网页，您可以在收藏夹干净清爽直接阅读网页的正文内容。帮助您快速找到需要的内容。
🌐 自动翻译
轻松的使用中文去管理网页
如果您收藏的是非中文的网页，Just Mark AI 会自动翻译为中文进行记录，让您更轻松的去管理收藏夹。不用担心，您可以随时选择查看网页原文。
📡发布：https://noisevip.cn/18426.html
🪧关注频道：@quanshoulu
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#AI语音
CosyVoice-AI声音克隆离线整合包
介绍
该项目是由阿里开源的聚合多语言大语音生成模型，提供推理、训练和部署全栈能力，项目中FunAudioLLM为核心框架，其两个主要模型用于高精度多语言语音识别、情感识别和音频事件检测的 SenseVoice;以及 CosyVoice，用于通过多语言、音色和情感控制进行自然语音生成。SenseVoice 提供极低的延迟并支持 50 多种语言，而 CosyVoice 在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令跟踪功能方面表现出色。与 SenseVoice 和 CosyVoice 相关的模型已在 Modelscope 和 Huggingface 上开源，以及 GitHub 上发布的相应训练、推理和微调代码。通过将这些模型与 LLM 集成，FunAudioLLM 实现了语音翻译、情感语音聊天、交互式播客和富有表现力的有声读物旁白等应用，从而突破了语音交互技术的界限
项目地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
CosyVoice整合包下载：https://pan.quark.cn/s/74ce36f251b6
引：整合包由up主十个骑士制作
这里分享的为CosyVoice相关，所以不过多介绍其框架下的综合能力，详细你可以访问官方https://fun-audio-llm.github.io 页面查看
解压整合包并启动后（其中有三个个一键启动程序，推理-instruct.exe为自然语言控制模型启动）你可以得到如下界面：
预训练模式即文本生成语音，在列表中你可以找到预训练的模型角色
3s极速复刻为克隆一段音频音色，上传音频文件并输出prompt（和音频内容一致）再填入你想要生成音频的文本（最上方）
跨语种复刻为克隆为其它语言的音频，所以上方输入的文本应为其它语言…
📡发布：https://noisevip.cn/18428.html
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CosyVoice-AI声音克隆离线整合包
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该项目是由阿里开源的聚合多语言大语音生成模型，提供推理、训练和部署全栈能力，项目中FunAudioLLM为核心框架，其两个主要模型用于高精度多语言语音识别、情感识别和音频事件检测的 SenseVoice;以及 CosyVoice，用于通过多语言、音色和情感控制进行自然语音生成。SenseVoice 提供极低的延迟并支持 50 多种语言，而 CosyVoice 在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令跟踪功能方面表现出色。与 SenseVoice 和 CosyVoice 相关的模型已在 Modelscope 和 Huggingface 上开源，以及 GitHub 上发布的相应训练、推理和微调代码。通过将这些模型与 LLM 集成，FunAudioLLM 实现了语音翻译、情感语音聊天、交互式播客和富有表现力的有声读物旁白等应用，从而突破了语音交互技术的界限
项目地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
CosyVoice整合包下载：https://pan.quark.cn/s/74ce36f251b6
引：整合包由up主十个骑士制作
这里分享的为CosyVoice相关，所以不过多介绍其框架下的综合能力，详细你可以访问官方https://fun-audio-llm.github.io 页面查看
解压整合包并启动后（其中有三个个一键启动程序，推理-instruct.exe为自然语言控制模型启动）你可以得到如下界面：
预训练模式即文本生成语音，在列表中你可以找到预训练的模型角色
3s极速复刻为克隆一段音频音色，上传音频文件并输出prompt（和音频内容一致）再填入你想要生成音频的文本（最上方）
跨语种复刻为克隆为其它语言的音频，所以上方输入的文本应为其它语言…
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