网易云外放链接转换器
https://github.com/InDarkWings/CloudMusicURLToMP3

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GitHub - InDarkWings/CloudMusicURLToMP3: 网易云外放链接转换器

网易云外放链接转换器. Contribute to InDarkWings/CloudMusicURLToMP3 development by creating an account on GitHub.

PyTorch implementation of the paper "Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration". Currently aiming for *academic researches* 😋
https://github.com/Algolzw/daclip-uir

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GitHub - Algolzw/daclip-uir: [ICLR 2024] Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration. 5th place in the NTIRE…

[ICLR 2024] Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration. 5th place in the NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge. - Algolzw/daclip-uir

#AI
VALL-E X-轻便快速且强大的AI声音克隆
介绍

VALL-E X 只需 3 秒注册录音即可合成高质量的个性化语音 一个看不见的说话者作为声学提示，即使是另一种语言的单语说话者。 此实现支持三种语言（英语、中文、日语）的零镜头、单语言/跨语言文本到语音转换功能

GitHub：https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X

演示页面：https://plachtaa.github.io/

特征

1. 多语言TTS：用三种语言 – 英语，中文和日语 – 自然和富有表现力的语音合成。
2. 零镜头语音克隆：注册一个看不见的演讲者的短短 3~10 秒录音，并观看 VALL-E X 创建听起来像他们的个性化、高质量的语音！

使用

必备环境： python3.10、git、FFmpeg6.0

安装

git clone https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X.git

cd VALL-E-X python -m venv venv call venvscriptsactivate.bat

pip install -r requirements.txt

运行 python -X utf8 launch-ui.py

首次运行程序时，它会自动下载相应的模型。

如果下载失败并报告错误，请按照以下步骤手动下载模型。

（请注意文件夹的大小写）

1. 检查安装目录中是否有文件夹。 如果没有，请在安装目录中手动创建一个文件夹 （）。checkpoints``checkpoints``./checkpoints/…
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GitHub - Plachtaa/VALL-E-X: An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in ht…

An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in https://plachtaa.github.io/vallex/ - Plachtaa/VALL-E-X

#AI #GPT
AI本地视频总结
介绍

感谢Daniel带来的项目https://github.com/StartHua/video_summarize 借助该项目，你可以上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出

使用

依赖： python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】

下载项目后

pip install -r requirements.txt

Python3 main.py 运行即可

注意：需要下载large-v2.pt模型放到model下！下载：https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg

另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的，修改后的代码∶

from g4f import ChatCompletion, Provider

​
class FreeGPT:
def call(self, query: str):
chat_completion = ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": query}],
provider="",
# stream=True,
)
return True, chat_completion
​
freeGPTMgr = FreeGPT()
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GitHub - StartHua/video_summarize: video_summarize（视频总结：上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出）

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