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#开源 #网站 #AI #教程 #notion #rss
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PyTorch implementation of the paper "Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration". Currently aiming for *academic researches* 😋
https://github.com/Algolzw/daclip-uir
https://github.com/Algolzw/daclip-uir
#AI
VALL-E X-轻便快速且强大的AI声音克隆
介绍
VALL-E X 只需 3 秒注册录音即可合成高质量的个性化语音 一个看不见的说话者作为声学提示,即使是另一种语言的单语说话者。 此实现支持三种语言(英语、中文、日语)的零镜头、单语言/跨语言文本到语音转换功能
GitHub:https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X
演示页面:https://plachtaa.github.io/
特征
1. 多语言TTS:用三种语言 – 英语,中文和日语 – 自然和富有表现力的语音合成。
2. 零镜头语音克隆:注册一个看不见的演讲者的短短 3~10 秒录音,并观看 VALL-E X 创建听起来像他们的个性化、高质量的语音!
使用
必备环境: python3.10、git、FFmpeg6.0
安装
git clone https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X.git
cd VALL-E-X python -m venv venv call venvscriptsactivate.bat
pip install -r requirements.txt
运行 python -X utf8 launch-ui.py
首次运行程序时,它会自动下载相应的模型。
如果下载失败并报告错误,请按照以下步骤手动下载模型。
(请注意文件夹的大小写)
1. 检查安装目录中是否有文件夹。 如果没有,请在安装目录中手动创建一个文件夹 ()。checkpoints``checkpoints``./checkpoints/…
📡发布:https://noisevip.cn/17341.html
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VALL-E X-轻便快速且强大的AI声音克隆
介绍
VALL-E X 只需 3 秒注册录音即可合成高质量的个性化语音 一个看不见的说话者作为声学提示,即使是另一种语言的单语说话者。 此实现支持三种语言(英语、中文、日语)的零镜头、单语言/跨语言文本到语音转换功能
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特征
1. 多语言TTS:用三种语言 – 英语,中文和日语 – 自然和富有表现力的语音合成。
2. 零镜头语音克隆:注册一个看不见的演讲者的短短 3~10 秒录音,并观看 VALL-E X 创建听起来像他们的个性化、高质量的语音!
使用
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安装
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运行 python -X utf8 launch-ui.py
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#AI #GPT
AI本地视频总结
介绍
感谢Daniel带来的项目https://github.com/StartHua/video_summarize 借助该项目,你可以上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出
使用
依赖: python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】
下载项目后
pip install -r requirements.txt
Python3 main.py 运行即可
注意:需要下载large-v2.pt模型放到model下!下载:https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg
另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的,修改后的代码∶
from g4f import ChatCompletion, Provider
class FreeGPT:
def call(self, query: str):
chat_completion = ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": query}],
provider="",
# stream=True,
)
return True, chat_completion
freeGPTMgr = FreeGPT()
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注意:需要下载large-v2.pt模型放到model下!下载:https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg
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from g4f import ChatCompletion, Provider
class FreeGPT:
def call(self, query: str):
chat_completion = ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": query}],
provider="",
# stream=True,
)
return True, chat_completion
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该项目旨在创建一个轻量级且简单的平台,与您的朋友分享视频。上传后,将生成一个新页面,并使视频可供观看 48 小时,之后页面和视频文件将被删除
https://github.com/Shanksum/bruh-clips
https://github.com/Shanksum/bruh-clips
#自动化
mindsdb-将数据库与AI框架连接起来,快速构建 AI 应用程序
介绍
通过将数据库与流行的AI框架连接起来,MindsDB从根本上简化了将机器学习应用于最终用户应用程序的过程,MindsDB由Adam Carrigan(首席运营官)和Jorge Torres(首席执行官)于2017年创立,并得到了领先的VC的Benchmark Capital,YCombinator,Walden Catalyst Ventures,OpenOcean(由MySQL和MariaDB的创建者推出的风险基金)SpeedInvest,MMC和加州大学伯克利分校SkyDeck基金的超过2400万美元的资金支持。MindsDB也是YCombinator的2020年冬季批次的毕业生,最近被福布斯评为美国最有前途的人工智能公司之一。
官网
访问:https://mindsdb.com/
特征
将您的数据连接到最先进的 ML 和 LLM 的完整生态系统
实时研发
对 AI 代理和 ML 工作流进行快速原型设计和评估。
从原型 到生产
将 AI 代理直接发布到最终用户应用程序中,无需设置基础结构
自动化工作流程
编排工作流以响应特定条件或事件
官方示例
使用GPT-4创建一个具有自己独特个性的Twitter聊天机器人
https://www.youtube.com/watch?v=SWd_KU70C0s
📡发布:https://noisevip.cn/17225.html
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介绍
通过将数据库与流行的AI框架连接起来,MindsDB从根本上简化了将机器学习应用于最终用户应用程序的过程,MindsDB由Adam Carrigan(首席运营官)和Jorge Torres(首席执行官)于2017年创立,并得到了领先的VC的Benchmark Capital,YCombinator,Walden Catalyst Ventures,OpenOcean(由MySQL和MariaDB的创建者推出的风险基金)SpeedInvest,MMC和加州大学伯克利分校SkyDeck基金的超过2400万美元的资金支持。MindsDB也是YCombinator的2020年冬季批次的毕业生,最近被福布斯评为美国最有前途的人工智能公司之一。
官网
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特征
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实时研发
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从原型 到生产
将 AI 代理直接发布到最终用户应用程序中,无需设置基础结构
自动化工作流程
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#AI
一个低代码、无代码AI工作流工具
介绍
这是一个类似于流程图样式的新的AI工具,该项目使用 ReactFlow 构建的 UI 用于工作流,使用 Radix 构建组件,应用程序是无服务器的,为传统的后端任务调用 supabase 边缘函数。supabase 代码位于 apps/supabase 项目中,它自带openAI密钥,通过supabase边缘函数调用。每个新帐户在创建时获得20c信用额度。当然你也可以设置使用自己的 API 密钥。
项目地址:https://github.com/fluent-ai/fluent-ai
程序地址:https://fluentai.io/
本地运行
为开发服务器运行。nx serve fluentai
特点
工作流树状模块化
每个节点都使用以下命令执行:
- 传入的消息对象
- 它的设置/来自UI的输入
- 共享的全球范围
- 远程代码运行器等插件的上下文
使用体验
简单纯粹的工作流搭建体验,不过这个项目更多的是为测试,如果你本身有需要测试的ai工作流则可以好好运用下
📡发布:https://noisevip.cn/17226.html
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这是一个类似于流程图样式的新的AI工具,该项目使用 ReactFlow 构建的 UI 用于工作流,使用 Radix 构建组件,应用程序是无服务器的,为传统的后端任务调用 supabase 边缘函数。supabase 代码位于 apps/supabase 项目中,它自带openAI密钥,通过supabase边缘函数调用。每个新帐户在创建时获得20c信用额度。当然你也可以设置使用自己的 API 密钥。
项目地址:https://github.com/fluent-ai/fluent-ai
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本地运行
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特点
工作流树状模块化
每个节点都使用以下命令执行:
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- 它的设置/来自UI的输入
- 共享的全球范围
- 远程代码运行器等插件的上下文
使用体验
简单纯粹的工作流搭建体验,不过这个项目更多的是为测试,如果你本身有需要测试的ai工作流则可以好好运用下
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#AI #播客
Podwise-超强播客AI工具

介绍
Podwise 是一个江ai和播客相结合的工具,有趣的是它提供 Podwise 与 Nottion、Obsidian、Readwise 等工具无缝集成,简化您的知识管理工作流程
官网
https://podwise.xyz/i/191
特征
订阅任何内容
轻松订阅您喜欢的任何内容,并在发布新的播客剧集时以闪电般的速度获得完整的结构化知识。
总结
借助 AI 驱动的摘要,您可以在一分钟内掌握任何剧集的主要精髓。
思维导图
剧集的内容以思维导图的形式惊人地呈现,帮助您更轻松地理解内容。
大纲
剧集内容浓缩成 3 分钟的大纲,提取关键点并提供当前持续时间的摘要。
听
如果您对概述的要点特别感兴趣,可以直接点击收听相应的内容。
值得引用
我们从剧集中提取值得注意的引文,让您对每一集都有更好的感觉。
抄写
准确转录的文本可帮助您搜索关键信息并重播感兴趣的部分。
连接
与您的知识管理工作流程无缝连接,包括概念、黑曜石、阅读等,从而实现高效的知识管理。
当然,你依然可以通过RSS来订阅你喜欢的频道
使用
你可以免费获得
- 4集/月为已读处理集
- 每周时事通讯
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Podwise-超强播客AI工具

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听
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抄写
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⚡️开源AIGC矢量和知识数据库,具有Web UI,类似于LangChain⚡️,支持OpenAI,HuggingFace,OpenRouter,Local Models
https://github.com/casbin/casibase
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一个自动监测和录制抖音直播的工具,支持录制弹幕,以GUI或命令行形式运行,支持linux,无需设置cookie,不使用selenium,开箱即用。
https://github.com/LyzenX/DouyinLiveRecorder
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#USDT
VCard-让数币消费更简单,快速从usdt到虚拟卡到支付宝到人民币消费或者出金
介绍
VCard是一款BTC、ETH、USDT加密货币钱包,可以管理您的英镑、欧元和美元电子账户。
您可以使用VCard进行英镑、欧元、美元等法定货币与BTC、ETH、USDT的交易和转账,畅享无国界电子货币支付。
VCard具有明确、合法的运营主体,满足金融监管规定的资本金要求、信息安全要求和KYC/AML标准,支持usdt充值的虚拟卡走资可以绑定支付宝消费,汇损低
官网
访问
手机端支持安卓+苹果版
注册
https://webapp.51vcard.com/#InviteRegisterPage?inviteCode=111609
支持开虚拟卡、实体卡
支持消费场景:
支持PayPalLinepay、ChatGPT、MIDJOURNEY、美区
AppStore、美区Google Pay、Grab、Uber、WeChat、支付
宝
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#PHP
自助建站系统,一建建站系统api版
安装推荐 php7.2 或 7.2 以下都行
可使用虚拟主机或者服务器进行搭建。 分站进入网站后台 域名 /admin 初始账号 [email protected] 密码 123456 找到后台的网站设置将主站域名及你在主站的通信 secretId 和通信 secretKey 填进去。
即可正常使用
通信 secretId 和通信 secretKey 在主站的【账号安全】菜单中可以查看
搭建完成后请先到网站后台 -> 网站设置, 配置对接主站信息
下载地址:https://noise.lanzoul.com/i3gKf1avqixa
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可使用虚拟主机或者服务器进行搭建。 分站进入网站后台 域名 /admin 初始账号 [email protected] 密码 123456 找到后台的网站设置将主站域名及你在主站的通信 secretId 和通信 secretKey 填进去。
即可正常使用
通信 secretId 和通信 secretKey 在主站的【账号安全】菜单中可以查看
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